{"id":94932,"date":"2024-09-10T14:12:26","date_gmt":"2024-09-10T21:12:26","guid":{"rendered":"https:\/\/test-act-main.pantheonsite.io\/blog\/adopting-ai-for-small-businesses-key-challenges-and-best-practices\/"},"modified":"2024-09-11T13:14:58","modified_gmt":"2024-09-11T20:14:58","slug":"herausforderungen-und-best-practices-fuer-kmu-bei-der-einfuehrung-von-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.act.com\/de\/blog\/herausforderungen-und-best-practices-fuer-kmu-bei-der-einfuehrung-von-ki\/","title":{"rendered":"Herausforderungen und Best Practices f\u00fcr KMU bei der Einf\u00fchrung von KI"},"content":{"rendered":"

\"An<\/p>\n

Immer mehr Unternehmen, die ihre betriebliche Effizienz steigern wollen, setzen mittlerweile auf KI-L\u00f6sungen. Den Anfang in Sachen k\u00fcnstlicher Intelligenz machten gro\u00dfe Konzerne, aber kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen (KMU) ziehen rasch nach.<\/p>\n

Laut einer 2023 durchgef\u00fchrten Umfrage<\/a> nutzen drei Viertel aller KMU bereits KI-L\u00f6sungen. Dar\u00fcber hinaus waren sich mehr als 90\u00a0Prozent der Befragten einig, dass KI-Tools Kosten und Zeit sparen und die Rentabilit\u00e4t maximieren w\u00fcrden.<\/p>\n

\"Einf\u00fchrung<\/p>\n

Abgesehen von der Automatisierung von Routineaufgaben k\u00f6nnen KI-Systeme kleinen und mittelst\u00e4ndischen Unternehmen helfen, das Kundenerlebnis<\/a> und ihre Entscheidungsfindungsprozesse zu verbessern. Sie erm\u00f6glichen es ihnen zudem, Prognosen rund um Cashflow, Absatz und Nachfrage zu erstellen, und sind sogar in der Lage, betr\u00fcgerische Transaktionen, menschliche Fehler und ungew\u00f6hnliche Aktivit\u00e4ten zu identifizieren. Unternehmen, die KI-Tools einf\u00fchren, profitieren au\u00dferdem von bedeutenden Kosteneinsparungen.<\/p>\n

Und das belegen die Zahlen: Wie eine Studie zeigte, stieg die Wahrscheinlichkeit eines Gewinnwachstums unter Unternehmen, die KI-L\u00f6sungen nutzten, um 12\u00a0Prozentpunkte<\/a> im Vergleich zu denen, die sie nicht nutzten.<\/p>\n

Trotzdem gaben 90\u00a0Prozent der <\/a>Verantwortlichen in KMU an, bei der Einf\u00fchrung von KI in ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit Hindernissen konfrontiert zu sein. Dabei geht es n\u00e4mlich um viel mehr, als einfach nur mit ChatGPT und Midjourney auf Knopfdruck eine Marketingmail zu erstellen.<\/p>\n

In diesem Artikel befassen wir uns mit den gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, die KMU bei der Einf\u00fchrung von KI gegen\u00fcberstehen, und einigen effektiven Methoden, um sie zu \u00fcberwinden.<\/p>\n

Einf\u00fchrung von KI-Technologien: Herausforderungen f\u00fcr KMU<\/h2>\n

Von der Buchhaltung und dem Bestandsmanagement \u00fcber das Marketing bis hin zum Kundensupport<\/a>: Durch maschinelles Lernen trainierte KI-Tools k\u00f6nnen positive Auswirkungen auf die verschiedensten Gesch\u00e4ftsbereiche haben. Aber obwohl sich viele kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen der Vorteile von KI bewusst sind, fehlen ihnen h\u00e4ufig die n\u00f6tigen Ressourcen und das technische Know-how, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen. Sie verf\u00fcgen nicht \u00fcber das erforderliche Budget zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder zur Einstellung von KI-Fachleuten, die die Einf\u00fchrung und Nutzung von KI-Tools managen.<\/p>\n

So etwa h\u00e4lt die Tatsache, nicht zu wissen, wie sie KI-Tools einsetzen k\u00f6nnen, 47\u00a0Prozent der Verantwortlichen in KMU von diesem Schritt ab. Als weitere Herausforderungen wurden die Inkompatibilit\u00e4t mit bestehenden Systemen (31\u00a0Prozent) sowie Sicherheits- und Datenschutzbedenken (26\u00a0Prozent) genannt.<\/p>\n

Dazu kommen Probleme mit ungenauen oder verzerrten Ergebnissen, wobei Letzteres auch als KI-Bias bezeichnet wird. KI-Algorithmen sind durch die Datens\u00e4tze beschr\u00e4nkt, die zum Trainieren der KI-Modelle verwendet werden. Sogenannte KI-Halluzinationen k\u00f6nnen falsche oder irref\u00fchrende Informationen generieren.<\/p>\n

Und welches Unternehmen w\u00fcnscht sich schon, dass ein KI-gest\u00fctzter Chatbot auf seiner Website falsche Produktinformationen ausspuckt? Oder noch schlimmer: Der Chatbot k\u00f6nnte abwertende Bemerkungen machen und so Kundschaft vergraulen.<\/p>\n

KI-Systeme k\u00f6nnten au\u00dferdem in den Trainingsdaten vorhandene Bias- und Diskriminierungsmuster weiter verst\u00e4rken. Zum Beispiel entwickelte Amazon<\/a> 2018 ein experimentelles KI-Rekrutierungstool, das anhand von in den letzten zehn Jahren erhaltenen Lebensl\u00e4ufen trainiert wurde. Die Software war eindeutig gegen\u00fcber Frauen voreingenommen und empfahl sogar Bewerber, die nicht die erforderlichen Qualifikationen aufwiesen.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus sollte erw\u00e4hnt werden, dass viele KMU nicht \u00fcber die n\u00f6tige Infrastruktur und die Prozesse verf\u00fcgen, um Daten f\u00fcr KI-Initiativen zu erfassen und zu verwalten. Die Folgen k\u00f6nnen duplizierte oder widerspr\u00fcchliche Daten sowie andere Qualit\u00e4tsprobleme sein. Dies wiederum kann KMU davon abhalten, das volle Potenzial und alle Vorteile von KI-L\u00f6sungen auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n

Kleinere Unternehmen betreiben h\u00e4ufig auch keine internen Fortbildungsprogramme, \u00fcber die sich die Besch\u00e4ftigten neue Kompetenzen aneignen k\u00f6nnen. Das f\u00fchrt dazu, dass KMU im Vergleich zu gr\u00f6\u00dferen Konzernen oft weniger wettbewerbsf\u00e4hig sind.<\/p>\n

\"Hindernisse<\/p>\n

Best Practices f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI in KMU<\/h2>\n

Bei der Einf\u00fchrung von KI geht es f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen nicht nur darum, einfach ein paar KI-gest\u00fctzte Tools zu verwenden. Sie m\u00fcssen vielmehr strategisch vorgehen, um einen reibungslosen Umstieg auf diese Systeme zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Wenn Sie sich mit der Implementierung von KI-L\u00f6sungen in Ihrem KMU befassen, sollten Sie folgende Best-Practice-Ma\u00dfnahmen ausf\u00fchren:<\/p>\n

\"Best<\/p>\n

1. Bestehende Prozesse pr\u00fcfen<\/h3>\n

Die Einf\u00fchrung von KI-Anwendungen in Ihrem kleinen oder mittelst\u00e4ndischen Unternehmen bedeutet nicht, dass Sie jeden Aspekt Ihrer Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit automatisieren m\u00fcssen. Vielmehr besteht der Schl\u00fcssel zu einer erfolgreichen KI-Implementierung in KMU darin, zu verstehen, f\u00fcr welche Prozesse die KI von Vorteil sein kann.<\/p>\n

Analysieren Sie Ihre vorhandenen Systeme und Prozesse, um zu bestimmen, ob sie sich mit einer KI-Technologie effizienter gestalten lassen k\u00f6nnten.<\/p>\n

Achten Sie dabei besonders auf jene Gesch\u00e4ftsfunktionen und Prozesse, bei denen Ihre Angestellten die meiste Zeit mit Routineaufgaben verbringen, und identifizieren Sie Bereiche, die von der KI-gest\u00fctzten Analyse und Entscheidungsfindung profitieren k\u00f6nnten. Und zu guter Letzt sollten Sie die Effizienzsteigerungen den mit der Einf\u00fchrung neuer KI-Systeme verbundenen Kosten, dem Aufwand und der Zeit gegen\u00fcberstellen.<\/p>\n

2. Die richtigen Tools identifizieren<\/h3>\n

Die meisten KMU verf\u00fcgen nicht \u00fcber die n\u00f6tigen Geldmittel und Ressourcen, um eigene KI-L\u00f6sungen zu entwickeln. Die gute Nachricht ist, dass es auf dem Markt bereits eine Vielzahl einsatzfertiger KI-Tools f\u00fcr alle erdenklichen Zwecke gibt. Egal, ob Sie Ihren Kundensupport verbessern oder F\u00e4lle missbr\u00e4uchlicher Kontonutzung verringern wollen, Sie haben die Wahl unter zahlreichen Anbietern cloudbasierter KI-L\u00f6sungen. Und wenn Sie selbst eine L\u00f6sung entwickeln m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie auch eine Partnerschaft mit anderen Unternehmen eingehen.<\/p>\n

Hier einige KI-Tools, die f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen von Nutzen sein k\u00f6nnen:<\/p>\n