{"id":114200,"date":"2025-02-03T15:57:37","date_gmt":"2025-02-03T22:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.act.com\/blog\/ai-prompt-mistakes-to-avoid-how-to-get-the-best-results-from-your-ai-tool\/"},"modified":"2025-02-05T14:35:50","modified_gmt":"2025-02-05T21:35:50","slug":"so-nutzen-sie-ihr-ki-tool-optimal-und-vermeiden-haeufige-fehler-bei-ki-prompts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.act.com\/de\/blog\/so-nutzen-sie-ihr-ki-tool-optimal-und-vermeiden-haeufige-fehler-bei-ki-prompts\/","title":{"rendered":"So nutzen Sie Ihr KI-Tool optimal und vermeiden h\u00e4ufige Fehler bei KI-Prompts"},"content":{"rendered":"

\"an<\/p>\n

Wenn Sie im Jahr 2025 ein Unternehmen f\u00fchren, dann ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass Sie bereits in irgendeiner Weise von generativer KI Gebrauch machen. Von der Contenterstellung bis hin zur Unternehmensplanung, generative KI-Tools und Chatbots wie ChatGPT und Google Gemini sind mittlerweile aus der Gesch\u00e4ftswelt nicht mehr wegzudenken.<\/p>\n

Es \u00fcberrascht daher nicht, dass mehr als 60\u00a0Prozent der Unternehmen<\/a> diese Art der k\u00fcnstlichen Intelligenz als eine ihrer wichtigsten Priorit\u00e4ten f\u00fcr die n\u00e4chsten zwei Jahre bezeichnen. Dazu kommt, dass 87\u00a0Prozent der Unternehmen generative KI-Tools bereits in irgendeiner Form ausprobiert oder eingef\u00fchrt haben.<\/p>\n

Prognosen zufolge<\/a> werden sich die Investitionen von Unternehmen in diese Tools in den n\u00e4chsten zwei bis drei Jahren vervierfachen.<\/p>\n

Die Sache hat allerdings einen Haken: Wie gut der Output Ihrer generativen KI-Tools ist, h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t des Inputs ab. Mit effektiven Prompts k\u00f6nnen Sie korrekte und pr\u00e4zise KI-Antworten erhalten, die Ihre Anforderungen erf\u00fcllen, w\u00e4hrend schlechtes Prompting in die v\u00f6llig falsche Richtung f\u00fchren kann.<\/p>\n

Es f\u00e4llt Ihnen schwer, das volle Potenzial von KI-Tools auszusch\u00f6pfen? Dann ist es vielleicht an der Zeit, die von Ihnen verwendeten Prompts genauer unter die Lupe zu nehmen. In diesem Artikel besprechen wir die h\u00e4ufigsten Fehler, die beim KI-Prompting gemacht werden, und geben Ihnen Tipps, um sie zu vermeiden.<\/p>\n

Was sind KI-Prompts?<\/strong><\/h2>\n

Prompts sind Fragen oder Anweisungen, die wir generativen KI-Tools wie ChatGPT oder Claude stellen bzw. geben. Das ist der Input, \u00fcber den wir mit KI-Modellen kommunizieren und ihnen mitteilen, was sie tun (bzw. generieren) sollen.<\/p>\n

Anhand Ihrer Aufforderungen k\u00f6nnen KI-Modelle Inhalte generieren. Je kontextbezogener und spezifischer Ihre Prompts, desto besser der Output, also die Qualit\u00e4t der KI-Antworten. Sie suchen nach Wegen, um die Kundentreue zu erh\u00f6hen? Beim Brainstorming k\u00f6nnen Sie Ihr generatives KI-Tool beispielsweise fragen: \u201eMit welchen kosteng\u00fcnstigen Strategien k\u00f6nnen kleine Unternehmen die Kundentreue verbessern?\u201c<\/p>\n

Die Bedeutung guter KI-Prompts<\/strong><\/h2>\n

Seien wir ehrlich: KI-Tools k\u00f6nnen nicht Gedanken lesen. Sie st\u00fctzen sich auf Prompts, um unsere Bed\u00fcrfnisse zu verstehen und die passendsten Antworten zu generieren.<\/p>\n

Wenn Sie vage Prompts eingeben, wird der KI-generierte Inhalt genauso unspezifisch und allgemein gehalten sein. Nehmen wir an, Sie fragen ChatGPT: \u201eWie kann ich meinen Gesch\u00e4ftserfolg verbessern?\u201c. Die Antwort wird eine lange Liste von Schritten sein, die f\u00fcr Sie unter Umst\u00e4nden gar nicht relevant sind.<\/p>\n

Neben generischen und vagen Antworten k\u00f6nnen schlecht formulierte Prompts auch dazu f\u00fchren, dass der KI-generierte Inhalt sachliche Ungenauigkeiten enth\u00e4lt. Daher ist Prompt Engineering ein wichtiges Thema f\u00fcr Unternehmen, die KI-gest\u00fctzte Tools verwenden.<\/p>\n

\"Gesch\u00e4ftsprozesse<\/a><\/p>\n

H\u00e4ufige Fehler bei<\/strong> KI-Prompts<\/strong> und wie Sie sie vermeiden<\/strong><\/h2>\n

Wenn Sie aus Ihren KI-Tools optimalen Nutzen ziehen wollen, dann gibt es einige Fallstricke, denen Sie beim Prompting aus dem Weg gehen sollten. Hier einige der h\u00e4ufigsten Fehler und ein paar Tipps, um diese bei Ihren KI-Prompts zu vermeiden.<\/p>\n

Mehrdeutiger Input<\/strong><\/h3>\n

Unklare Anweisungen resultieren in unspezifischen oder falschen Antworten der KI-Tools. Wenn Sie Ihre Ziele und Bed\u00fcrfnisse nicht klar formulieren, wird der KI-generierte Inhalt oberfl\u00e4chlich sein und (manchmal) am Thema vorbeischrammen.<\/p>\n

Genau das ist im vorherigen Beispiel passiert, als wir \u201eWie kann ich meinen Gesch\u00e4ftserfolg verbessern?\u201c als Prompt verwendeten.<\/p>\n

So vermeiden Sie Mehrdeutigkeit:<\/strong><\/h4>\n

Verfassen Sie spezifische Prompts mit eindeutigem Kontext, in denen Sie Ihr Anliegen im Detail beschreiben. Wenn Sie nach Ideen zur Steigerung Ihres Gesch\u00e4ftserfolgs brainstormen, ist der folgende Prompt besser geeignet: \u201eMit welchen drei konkreten Ma\u00dfnahmen kann eine Immobilienfirma mit beschr\u00e4nktem Kapital ihre monatlichen Ums\u00e4tze erh\u00f6hen?\u201c<\/p>\n

Zu komplexe Anweisungen<\/strong><\/h3>\n

KI-Tools ben\u00f6tigen zwar detaillierte Prompts, aber zu viele Informationen k\u00f6nnen die Qualit\u00e4t der KI-generierten Inhalte ebenfalls beeintr\u00e4chtigen. Wenn Sie mehrere Fragen zu einem einzigen Prompt zusammenfassen, kann dies das KI-Modell verwirren und zu zusammenhangslosen oder unvollst\u00e4ndigen Antworten f\u00fchren.<\/p>\n

Beispiel: \u201eWelche Arten von CRM-Plattformen gibt es, welche ist am besten und wie w\u00e4hle ich eine f\u00fcr mein Dienstleistungsunternehmen aus?\u201c Und vielleicht wollen Sie auch noch detaillierte Preisinformationen und Alternativen zu jeder L\u00f6sung sehen.<\/p>\n

\"K\u00fcnstliche<\/p>\n

So vermeiden Sie Komplexit\u00e4t:<\/strong><\/h4>\n

Unterteilen Sie lange und komplexe Aufgaben in k\u00fcrzere Prompts, wobei Sie sich bei jedem Prompt auf eine einzige Frage konzentrieren.<\/p>\n

Im oben genannten Beispiel lassen sich die Fragen in eine Serie von KI-Prompts aufspalten:<\/p>\n